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Engage AI

Emotionen. Analysieren. Optimieren.

Die Wissenschaft dahinter

Engage AI basiert auf jahrelanger Forschung unter der Leitung von Björn Schuller, Chief Scientific Officer bei audEERING. Mit mehr als 45.000 Zitaten ist er der weltweit meistzitierte Wissenschaftler im Bereich des audiobasierten Affective Computing und gehört zu den Top-25-Forscher:innen im Bereich der KI (mehr dazu hier).

Ein Team von KI- und Datenwissenschaftler:innen unter der Leitung von audEERING-CTO Florian Eyben hat in Zusammenarbeit mit den Contact-Center-Expert:innen von Jabra die KI für die Anforderungen im Contact-Center optimiert und angepasst.

Um eine Vorstellung davon zu bekommen, was die KI leistet, stell dir eine Gruppe emotional hochintelligenter Menschen vor, die jedem Anruf zuhört und die Stimmung der Kund:innen und den Tonfall der Contact-Center-Mitarbeiter:innen bewertet.

In diesem Video hörst du, wie Björn Schuller und Florian Eyben die Wissenschaft beschreiben, die hinter Engage AI steckt:

Ein sehr wichtiger Schwerpunkt von Engage AI war die Beseitigung von Vorurteilen im KI-System. Leider hat sich gezeigt, dass selbst bei einigen der besten KI-Systeme Vorurteile existieren, z. B. in Bezug auf Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit (siehe z. B. diese Studie aus Stanford).

Vorurteile können in KI-Systemen immer auftreten. Mit Engage AI gehen wir einenSchritt weiter, um sicherzustellen, dass Wahrnehmungsverzerrungen so schnell wie möglich neutralisiert werden: Alle Modelle durchlaufen vor dem Einsatz eine umfangreiche Reihe von Bias-Tests. Zudem können die Contact-Center-Mitarbeiter:innen jederzeit Anrufe aus der Analyse entfernen, wenn sie das Gefühl haben, dass sie unfair bewertet wurden. Wenn solche Situationen auftreten, arbeitet das Engage AI Team mit Hochdruck daran, dass die KI lernt, diese Verzerrungen zu vermeiden. Denn kontinuierliches Lernen ist schließlich genau das, worum es bei KI geht.

Du möchtest mehr über die Wissenschaft hinter Engage AI erfahren? Nutze das Kontaktformular am Ende der Seite.

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